文章

炼数成金推荐系统

第1课 推荐系统概述
第2课 最流行的推荐系统:itemCF和userCF
第3课 大数据环境下的itemCF实现
第4课 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
第5课 文本挖掘与标签系统
第6课 基于内容的推荐系统
第7课 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
第8课 用Cypher语言实现好友推荐
第9课 实时推荐系统

下载地址:http://www.mukedaba.com/thread-1556-1-1.html

0 0

发表评论