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零基础学Python

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议,Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

针对零基础的学习者,试图实现从基础到精通,还要看自己的造化。原名叫做《零基础学Python》,后来由于图书出版,更名为《跟老齐学Python》。《跟老齐学Python》一书已经由电子工业出版社出版,于2016年3月1日起,陆续在亚马逊、京东、当当、淘宝等网站发售,请关注,并感谢支持。作者:老齐,本书转载自他的Github。

第1季 基础

第1章 预备

  1. 关于python的故事
  2. 从小工到专家
  3. 安装python的开发环境
  4. 集成开发环境==>集成开发环境;python的IDE

第2章 基本数据类型

  1. 数和四则运算==>整数和浮点数;变量;整数溢出问题;
  2. 除法==>整数、浮点数相除;from __future__ import division;余数;四舍五入;
  3. 常用数学函数和运算优先级==>math模块,求绝对值,运算优先级
  4. 写一个简单程序==>程序和语句,注释
  5. 字符串(1)==>字符串定义,转义符,字符串拼接,str()与repr()区别
  6. 字符串(2)==>raw_input,print,内建函数,原始字符串,再做一个小程序
  7. 字符串(3)==>字符串和序列,索引,切片,基本操作
  8. 字符串(4)==>字符串格式化,常用的字符串方法
  9. 字符编码==>编码的基础知识,python中避免汉字乱码
  10. 列表(1)==>列表定义,索引和切片,列表反转,元素追加,基本操作
  11. 列表(2)==>列表append/extend/index/count方法,可迭代的和判断方法,列表原地修改
  12. 列表(3)==>列表pop/remove/reverse/sort方法
  13. 回顾列表和字符串==>比较列表和字符串的相同点和不同点
  14. 元组==>元组定义和基本操作,使用意义
  15. 字典(1)==>字典创建方法、基本操作(长度、读取值、删除值、判断键是否存在)
  16. 字典(2)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key
  17. 集合(1)==>创建集合,集合方法:add/update,pop/remove/discard/clear,可哈希与不可哈希
  18. 集合(2)==>不可变集合,集合关系

第3章 语句和文件

  1. 运算符==>算数运算符,比较运算符,逻辑运算符/布尔类型
  2. 语句(1)==>print, import, 赋值语句、增量赋值
  3. 语句(2)==>if...elif...else语句,三元操作
  4. 语句(3)==>for循环,range(),循环字典
  5. 语句(4)==>并行迭代:zip(),enumerate(),list解析
  6. 语句(5)==>while循环,while...else,for...else
  7. 文件(1)==>文件打开,读取,写入
  8. 文件(2)==>文件状态,read/readline/readlines,大文件读取,seek
  9. 迭代==>迭代含义,iter()
  10. 练习==>通过四个练习,综合运用以前所学
  11. 自省==>自省概念,联机帮助,dir(),文档字符串,检查对象,文档

第4章 函数

  1. 函数(1)==>定义函数方法,调用函数方法,命名方法,使用函数注意事项
  2. 函数(2)==>函数返回值,函数文档,形参和实参
  3. 函数(3)==>收集参数:***,及其逆过程,复习参数知识
  4. 函数(4)==>递归、传递函数、嵌套函数和装饰器
  5. 函数(5)==>闭包
  6. 函数(6)==>filter、map、reduce、lambda、yield
  7. 函数练习==>解一元二次方程,统计考试成绩,找素数
  8. zip()补充==>对zip()函数的用法进行补充说明
  9. 命名空间==>全局变量和局部变量,作用域,命名空间

第2季 进阶

第5章 类

  1. 类(1)==>类的初步认识和基本概念理解:问题空间、对象、面向对象、类和实例化类
  2. 类(2)==>新式类和旧式类,初步创建类和实例化
  3. 类(3)==>类属性、创建实例、实例属性、self作用、类内外数据流转
  4. 类(4)==>绑定方法和非绑定方法,类方法和静态方法
  5. 类(5)==>继承,super,多重继承
  6. 多态和封装==>多态,封装和私有化
  7. 定制类==>类和类型,定制类
  8. 黑魔法==>优化内存的__slots__,属性拦截
  9. 迭代器==>迭代器方法__iter__,netx()
  10. 生成器==>生成器定义,yield,生成器方法
  11. 上下文管理器==>上下文管理器的基本概念,使用方法和contextlib模块

第6章 错误和异常

  1. 错误和异常(1)==>什么是错误和异常,常见异常类型,处理异常(try...except...)
  2. 错误和异常(2)==>处理多个异常,else子句,finally子句
  3. 错误和异常(3)==>assert断言,异常小结

第7章 模块

  1. 编写模块==>模块是程序,模块的位置
  2. 标准库(1)==>引用模块的方式,dir()查看属性和方法,模块文档和帮助
  3. 标准库(2)==>sys,copy
  4. 标准库(3)==>os模块:操作文件、目录,查看修改属性,执行系统命令,打开网页
  5. 标准库(4)==>堆的基本知识,heapq模块,deque模块
  6. 标准库(5)==>calendar模块、time模块、datetime模块
  7. 标准库(6)==>urllib模块、urllib2模块
  8. 标准库(7)==>xml.etree.ElementTree模块:遍历查询、增删改查xml,应用实例
  9. 标准库(8)==>json模块:dumps(),loads(),dump(),load(),自定义类型数据的json编码和解码
  10. 第三方库==>第三方库的模块安装方法,以requests模块为例说明

第8章 保存数据

  1. 将数据存入文件==>pickle模块,shelve模块
  2. MySQL数据库(1)==>MySQL概况,安装,python连接MySQL模块和方法
  3. MySQL数据库(2)==>连接对象方法,游标对象方法:数据库的增删改查基本操作
  4. MongoDB数据库==>mongodb的安装启动,pymongo模块:连接客户端,数据库的增删改查操作
  5. SQLite数据库==>通过sqlite3模块操作SQLite数据库:连接对象方法,游标对象方法,数据库增删改查
  6. 电子表格==>python操作Excel文件的第三方库openpyxl使用方法,以及其它与Excel相关的第三方库

第3季 实战

第9章 用Tornado做网站

  1. 为做网站而准备==>开发框架,python的常用web框架,tornado框架介绍和安装
  2. 分析Hello==>发布tornado做的网站,并剖析基本结构
  3. 用tornado做网站(1)==>网站的基本结构,一个基于tornado框架的网站架子
  4. 用tornado做网站(2)==>前端模板,静态文件引入
  5. 用tornado做网站(3)==>ajax传输数据,get_argument()接收数据,验证用户名和密码
  6. 用tornado做网站(4)==>render()方法使用,模板语法,转义(自动转义,不转义)
  7. 用tornado做网站(5)==>模板继承和块语句,CSS文件,cookie以及XSRF安全防护方法
  8. 用tornado做网站(6)==>用户验证
  9. 用tornado做网站(7)==>概念:同步和异步、阻塞和非阻塞,tornado的同步,tornado的异步设置,实践中的异步

第10章 科学计算

  1. 为计算做准备==>相关模块的安装,ipython notebook
  2. Pandas使用(1)==>Series数据类型:定义和基本属性,DataFrame数据类型:定义和基本属性
  3. Pandas使用(2)==>读取csv文件,excel文件,以及其它格式数据和从数据库加载数据方法
  4. 处理股票数据==>下载yahoo股票数据,matplotlib模块绘图
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